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| 一种基于聚类分析的高维事务对象的有效降维方法 | |
| 作者姓名： | 张扬超 梅晓勇 |
| 作者单位： | 肇庆学院教务处,广东,肇庆,526061;中山大学计算机科学系,广东,广州,510275 |
| 摘 要： | 对于给定的多维事务数据对象的庞大数据集,有效选取显著特征因子是非常关键的,提取相关的主成分,替代原有的模式,能显著降低计算维数,使复杂问题简单化,达到良好的分类效果.结合一消费事务数据库,采用这种聚类降维技术,收到了较好的效果. |
| 关 键 词： | 聚类分析 主成分分析 降维 相关分析 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |