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情感词典构建综述
引用本文:梅莉莉,黄河燕,周新宇,毛先领.情感词典构建综述[J].中文信息学报,2016,30(5):19-27.
作者姓名:梅莉莉  黄河燕  周新宇  毛先领
作者单位:北京理工大学 计算机学院,北京 100081
基金项目:国家重点基础研究发展计划(2013CB329303);国家自然科学基金(61402036,61132009)
摘    要:文本情感分析是近年来迅速兴起的一个研究课题,具有显著的研究价值和应用价值。情感词典的构建在情感分析任务中发挥着越来越重要的影响力。该文对情感词典构建的研究进展进行了总结。首先重点介绍了情感词典构建的研究现状,将其归纳为四种方法,即基于启发式规则的方法、基于图的方法、基于词对齐模型的方法以及基于表示学习的方法,并对每种方法进行介绍和分析;然后对一些常见的语料库、词典资源以及评测组织进行介绍;最后,对情感词典的构建进行了总结,并对发展趋势进行了展望。


关 键 词:情感分析  情感词典  评测  语料  综述
  

A Survey on Sentiment Lexicon Construction
MEI Lili,HUANG Heyan,ZHOU Xinyu,MAO Xianling.A Survey on Sentiment Lexicon Construction[J].Journal of Chinese Information Processing,2016,30(5):19-27.
Authors:MEI Lili  HUANG Heyan  ZHOU Xinyu  MAO Xianling
Affiliation:School of Computer Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China
Abstract:Sentiment analysis is a rapidly developing research topic in recent years, which has great research value and application value. Sentiment lexicon construction plays an increasingly important influence on the task . This paper summarizes the research progress on sentiment lexicon construction. Firstly, four kinds of methods are summarized and analyzed, including the method based on heuristic rules, the method based on graph, the method based on word alignment model and the method based on representation learning. Then, some popular corpus, dictionary resources and evaluation organizations are introduced. Finally, we conclude the topic and provide the development trends of sentiment lexicon construction.
Keywords:sentiment analysis  sentiment lexicon  evaluation  corpus  survey  
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