| 基于贝叶斯神经网络的风电短期功率预报研究 |
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| 引用本文： | 陈庆鸿,邢林华,肖建华,孟安波,王星华.基于贝叶斯神经网络的风电短期功率预报研究[J].广东电力,2013(1):19-22. |
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| 作者姓名： | 陈庆鸿 邢林华 肖建华 孟安波 王星华 |
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| 作者单位： | 广东电网公司揭阳供电局;广东工业大学;华南理工大学 |
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| 基金项目： | 广东省绿色能源技术重点实验室资助项目(2008A060301002);广东省电网公司科技项目(K-GD2012-450) |
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| 摘 要： | 提高风电功率预报的准确率对电网的安全运行调度有着重要的意义。针对标准BP学习算法泛化能力不强的问题,设计了一种基于贝叶斯正则化算法修正权值的学习算法,用于风电的功率预测。仿真结果对比表明新的算法具有比标准BP算法和径向基神经网络具有更好的泛化能力,同时取得了良好的预测效果。
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| 关 键 词： | BP神经网络 贝叶斯神经网络 风电场功率预报 泛化能力 |
Study on Wind Power Short-time Power Prediction Based on Bayes Neural Network |
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| CHEN Qinghong,XING Linhua,XIAO Jianhua,MENG Anbo,WANG Xinghua.Study on Wind Power Short-time Power Prediction Based on Bayes Neural Network[J].Guangdong Electric Power,2013(1):19-22. |
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| Authors: | CHEN Qinghong XING Linhua XIAO Jianhua MENG Anbo WANG Xinghua |
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| Affiliation: | 2,3(1.Jieyang Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corporation,Jieyang,Guangdong 522000,China;2.Guangdong University of Technology,Guangzhou,Guangdong 510006,China;3.South China University of Technology,Guangzhou,Guangdong 510640,China) |
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