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基于小波影响锥分析的图像去噪方法
引用本文:李玉峰,郭锐.基于小波影响锥分析的图像去噪方法[J].光电子.激光,2007,18(6):753-756,762.
作者姓名:李玉峰  郭锐
作者单位:沈阳航空工业学院电子工程系,辽宁,沈阳,110034
摘    要:采用非抽取小波变换(UDWT),在小波影响锥(COI)分析的基础上,提出一种新的图像去噪方法,能够有效地去除脉冲噪声同时保护图像的边缘.该方法与传统小波阈值去噪法结合,可以很好地抑制高斯噪声和泊松噪声,甚至混合形式的噪声.实验结果证实了该方法的有效性.

关 键 词:图像去噪  非抽取小波变换(UDWT)  影响锥(COI)分析  脉冲噪声
文章编号:1005-0086(2007)06-0753-04
收稿时间:2006/7/25 0:00:00
修稿时间:2006-07-252006-10-29

Image Denoising Based on Wavelet Cone of Influence Analyzing
LI Yu-feng,GUO Rui.Image Denoising Based on Wavelet Cone of Influence Analyzing[J].Journal of Optoelectronics·laser,2007,18(6):753-756,762.
Authors:LI Yu-feng  GUO Rui
Affiliation:Department of Electronic Engineering,Shen Yang Institute of Aeronautical Engineering,Shen yang 110034,China
Abstract:A new image denoising algorithm based on wavelet cone of influence(COI) analyzing is proposed,which can effectively remore the impulse noise and preserve the image edges by undecimated discrete wavelet transform(UDWT).Furthermore,combined with the traditiona wavelet thresholding denoising method,the proposed algorithm can well decrease more widely type of the noise such as Gaussian noise,poisson noise and even mixed noise.Experimen results illustrate the advantages of this approach.
Keywords:image denoising  undecimated discrete wavelet transform(UDWT)  cone of influence(COI) analyzing  impulse noise
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