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新型"成长"函数型连接网络预报模型及应用
引用本文:刘铁男,李庆维,丘海萍,张荃,娄彩艳.新型"成长"函数型连接网络预报模型及应用[J].自动化技术与应用,2001(1):15-18.
作者姓名:刘铁男  李庆维  丘海萍  张荃  娄彩艳
作者单位:1. 大庆石油学院自控系,
2. 大庆石油管理局,
基金项目:黑龙江省自然科学基金资助课题
摘    要:对于具有生物“成长”历程的系统,提出一类新的“成长”函数型连接神经网络预报模型和递推Gauss-Newton学习算法。这种新型网络和学习算法,具有学习训练速度较快,预报精度高的特点,在油田产量预报问题中得到成功的应用。这表明本文方法的有效性。

关 键 词:函数型连接网络  预报  油田系统  油田产量  人工神经网络
修稿时间:2000年9月5日
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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