新型"成长"函数型连接网络预报模型及应用 |
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引用本文: | 刘铁男,李庆维,丘海萍,张荃,娄彩艳.新型"成长"函数型连接网络预报模型及应用[J].自动化技术与应用,2001(1):15-18. |
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作者姓名: | 刘铁男 李庆维 丘海萍 张荃 娄彩艳 |
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作者单位: | 1. 大庆石油学院自控系, 2. 大庆石油管理局, |
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基金项目: | 黑龙江省自然科学基金资助课题 |
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摘 要: | 对于具有生物“成长”历程的系统,提出一类新的“成长”函数型连接神经网络预报模型和递推Gauss-Newton学习算法。这种新型网络和学习算法,具有学习训练速度较快,预报精度高的特点,在油田产量预报问题中得到成功的应用。这表明本文方法的有效性。
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关 键 词: | 函数型连接网络 预报 油田系统 油田产量 人工神经网络 |
修稿时间: | 2000年9月5日 |
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