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基于粗糙-神经网络的非线性系统逆模型控制
引用本文:张腾飞,李云. 基于粗糙-神经网络的非线性系统逆模型控制[J]. 仪器仪表学报, 2009, 30(8)
作者姓名:张腾飞  李云
作者单位:1. 南京邮电大学自动化学院,南京,210046
2. 南京邮电大学计算机技术研究所,南京,210046
基金项目:江苏省教育厅高校自然科学基金基础研究项目,南京邮电大学引进人才科研基金项目 
摘    要:
粗糙控制是近年来兴起的一种新的智能控制方法,作为对粗糙控制理论的探索,提出了粗糙规则逆模型的概念,并分析了粗糙规则逆模型的一致性和完备性问题,引入了基于径向基函数网络的粗糙决策规则推理方法,构造了粗糙-神经网络逆模型.对粗糙-神经网络逆系统模型的辨识以及基于粗糙-神经网络逆模型的控制理论和方法进行了分析和讨论,并通过实例仿真计算与实验分析,验证了粗糙-神经网络逆模型控制方法的可行性.

关 键 词:粗糙集  神经网络  决策规则  逆模型  粗糙控制

Inverse model control methodology for nonlinear system based on rough set and neural network
Zhang Tengfei,Li Yun. Inverse model control methodology for nonlinear system based on rough set and neural network[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2009, 30(8)
Authors:Zhang Tengfei  Li Yun
Abstract:
Keywords:
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