| 基于并行支持向量机的多变量非线性模型预测控制 |
| |
| 作者姓名： | 包哲静 皮道映 孙优贤 |
| |
| 作者单位： | 浙江大学,电气工程学院,杭州,310027;浙江大学,工业控制研究所,杭州,310027 |
| |
| 基金项目： | 国家973计划项目（2002CB312200）;国家自然科学基金项目（60574019）. |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于并行支持向量机的多变量系统非线性模型预测控制算法．首先,通过考虑输入、输出间的耦合,建立基于并行支持向量机的多步预测模型;然后,将该模型用于非线性预测控制,提出新的适用于并行预测模型的反馈校正策略,得到最优控制律．连续搅拌槽式反应器（CSTR）的控制仿真结果表明,该算法的性能优于基于并行神经网络的非线性模型预测控制和基于集成模型的非线性模型预测控制．
|
| 关 键 词： | 非线性模型预测控制 并行支持向量机 多变量系统 多步预测模型 |
| 文章编号： | 1001-0920（2007）08-0922-05 |
| 收稿时间： | 2006-05-18 |
| 修稿时间： | 2006-05-182006-08-09 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
|
