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| 基于非局部总广义变分的图像去噪 | |
| 作者姓名： | 王小玉 郭晓中 |
| 作者单位： | ;1.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术项目（12541177） |
| 摘 要： | 针对全变分(TV)模型在去除图像噪声时容易产生阶梯效应的缺点,将二阶总广义变分(TGV)作为正则项应用于全变分模型中可以有效地去除阶梯效应,并且还能够更好地保持图像边缘纹理结构;利用非局部均值滤波算法的思想来构造非局部微分算子,将非局部微分算子应用于总广义变分模型中,综合提出了一种基于非局部总广义变分的图像去噪新模型。新模型充分利用了图像的全局信息进行去噪。实验结果显示了该模型的有效性和优越性。 |
| 关 键 词： | 全变分模型 总广义变分 非局部均值滤波 非局部微分算子 图像去噪 |
| 收稿时间： | 2015-11-16 |
| 修稿时间： | 2017-08-25 |
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