| 基于局部表示的分类方法及其人脸识别应用 |
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| 引用本文： | 殷俊,杨万扣.基于局部表示的分类方法及其人脸识别应用[J].计算机工程与科学,2018,40(3):500-506. |
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| 作者姓名： | 殷俊 杨万扣 |
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| 作者单位： | （1.上海海事大学信息工程学院,上海 201306;
2.高维信息智能感知与系统教育部重点实验室（南京理工大学）,江苏 南京 210094;
3.东南大学自动化学院,江苏 南京 210096） |
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| 摘 要： | 基于稀疏表示的分类方法SRC与基于协同表示的分类方法 CRC分别通过L1范数和L2范数最小化获得具有稀疏性的线性表示系数,在人脸识别中取得了很好的效果。为了解决这两种方法没有考虑数据局部信息的问题,提出了基于局部表示的分类方法 LRC。LRC使用测试样本局部范围内的训练样本对其进行线性表示,这样获得的局部表示系数在保持稀疏性的同时包含有效的局部信息。另外,通过求解一简单的约束最优化问题,LRC可快速获取局部表示系数。在ORL、YALE以及FERET人脸数据库上的实验结果,表明了LRC的有效性和高效性。
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| 关 键 词： | 稀疏表示 协同表示 局部表示 分类 |
Local representation based classification
and its application in face recognition |
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| YIN Jun,YANG Wan kou.Local representation based classification
and its application in face recognition[J].Computer Engineering & Science,2018,40(3):500-506. |
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| Authors: | YIN Jun YANG Wan kou |
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| Affiliation: | (1.College of Information Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306;
2.Key Laboratory of Intelligent Perception and Systems for High Dimensional Information of Ministry of Education
(Nanjing University of Science and Technology),Nanjing 210094;
3.School of Automation,Southeast University,Nanjing 210096,China) |
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| Abstract: | |
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