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一种脑电信息监督人脸图像的注意力分析方法
作者姓名:刘冀伟  史尹嘉  白羽  严朝雯
作者单位:(1.北京科技大学自动化学院,北京 100083;2.北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083)
基金项目:北京科技大学教学改革与研究项目(Grant JG2014Z06)
摘    要:利用计算机视觉技术智能分析处于任务中的人的专注度问题。通过对人脸图像视频和对应脑电信号的采集和分析处理,建立连续的面部图片对应脑电信息的样本库,提出一种在脑电信息监督面部图片专注度的前提下,使用人的面部信息分析其专注度的方法。根据在多分布样本下训练的支持向量机分类器的识别结果,面部信息与其专注度确实存在相关关系,所以利用人脸图片分析任务中人的专注度是可行性的,并为后续的状态分析提供客观数据。

关 键 词:人脸识别  特征提取  脑电信息监督  特征分类  专注度分析  
收稿时间:2016-04-18
修稿时间:2018-02-25
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