| 基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究 |
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| 引用本文： | 徐承亮,曹志勇,王大军,胡吉全.基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究[J].机床与液压,2018,46(20):29-32. |
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| 作者姓名： | 徐承亮 曹志勇 王大军 胡吉全 |
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| 作者单位： | 广州科技贸易职业学院信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然基金面上项目（51675201）;材料成形国家重点实验室开放基金资助项目(P2018-006) |
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| 摘 要： | 影响高强度U形折弯件回弹的因素众多,比如工件尺寸、力学性能和负载条件等,使得高强度折弯件的弯曲回弹难以控制。把回弹角α和最小弯曲回弹半径R作为双目标函数,首先利用监督学习-高斯过程隐变量模型(SGPLVM)进行变量筛选和降维,构建U形折弯件的最小二乘支持向量机模型(LSSVM);再把SGPLVM-LSSVM实验结果分别与SVM、FEM、实际零件进行比较,验证了此算法模型的可行性。
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| 关 键 词： | U形折弯件 支持向量机模型 监督学习-高斯过程隐变量模型 |
Research on Parameter Optimization of U shaped Bending Parts Model Based on SGPLVM-LSSVM Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | U shaped bending parts Least square support vector machine Supervised gaussian process latent variable model |
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