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基于模糊神经网络的智能火灾探测方法研究
引用本文:邓理文,刘晓军.基于模糊神经网络的智能火灾探测方法研究[J].消防科学与技术,2019(4):522-525.
作者姓名:邓理文  刘晓军
作者单位:中国人民警察大学
基金项目:国家自然科学基金培育课题“基于无线网络的大空间火灾探测与定位关键技术研究”(ZKJJPY201718)
摘    要:针对传统火灾探测的误报、漏报问题,设计一种基于模糊神经网络的智能火灾探测方法。采用神经网络+模糊推理的结构,选取样本数据的温度、烟雾浓度和CO浓度三种参数,通过MATLAB对数据进行处理,得到明火概率、阴燃概率、无火概率三种概率值,对比分析期望输出和实际输出,并选取NIST实验数据对系统进行测试,将神经网络的输出参量连同火灾信号持续时间作为模糊推理的输入变量,得到输出概率。多次试验与实际报警结果对照表明,该方法增强了火灾探测的灵敏度和可靠性。

关 键 词:火灾探测  神经网络  模糊推理  智能算法

Intelligent fire detection method based on fuzzy neural network
DENG Li-wen,LIU Xiao-jun.Intelligent fire detection method based on fuzzy neural network[J].Fire Science and Technology,2019(4):522-525.
Authors:DENG Li-wen  LIU Xiao-jun
Affiliation:(China People's Police University,Hebei Langfang 065000,China)
Abstract:DENG Li-wen;LIU Xiao-jun(China People's Police University,Hebei Langfang 065000,China)
Keywords:fire detection  neural network  fuzzy inferences  intelligent algorithm
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