|
|||||
|
|
| 高温环境下高强度混凝土剩余强度的神经网络预测模型 | |
| 引用本文： | 李国辉.高温环境下高强度混凝土剩余强度的神经网络预测模型[J].消防科学与技术,2019(6):806-806. |
| 作者姓名： | 李国辉 |
| 摘 要： | <正>沙特国王大学土木工程系学者研究了高强混凝土(HSC)在高温(或火灾)下的性能。通过开展大量火灾试验,建立了基于人工神经网络(ANN)的混凝土受热后剩余抗压强度预测模型,并将其应用于HSC结构抗火设计。利用该模型对数据进行分析,可以找出具有统计学意义的敏感变量, |
| 关 键 词： | 神经网络预测模型 高强度混凝土 剩余强度 高温环境 人工神经网络 火灾试验 高强混凝土 土木工程 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |