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| 基于点衍射干涉仪的分布式随机并行梯度下降算法 | |
| 作者姓名： | 付强 沈锋 饶长辉 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院光电技术研究所自适应光学研究室,四川成都 610209;中国科学院自适应光学重点实验室,四川成都 610209;中国科学院研究生院,北京 100049 2. 中国科学院光电技术研究所自适应光学研究室,四川成都 610209;中国科学院自适应光学重点实验室,四川成都 610209 |
| 摘 要： | 分析了一种光强解耦合的分布式随机并行梯度下降算法,此算法借助近场的波前传感器得到性能指标来得到算法的更新参数,这种性能指标解耦了随机并行梯度下降算法使用的耦合的全场光强,使得算法性能得到提升.分析了一种马赫泽得形式的自参考点衍射干涉仪作为波前传感器.建立两种仿真模型对算法进行了分析,结果表明分布式的随机并行梯度下降算法... |
| 关 键 词： | 分布式随机并行梯度下降 点衍射干涉仪 自适应光学 |
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