| 行为识别技术的研究与发展 |
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| 引用本文： | 祁家榕,张昌伟.行为识别技术的研究与发展[J].智能计算机与应用,2017,7(4). |
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| 作者姓名： | 祁家榕 张昌伟 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,南京,210003;2. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,南京 210003;江苏南邮物联网科技园有限公司,南京 210003 |
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| 摘 要： | 行为分析有着广泛的应用前景,如智能视频监控、人机交互、自动识别报警、公共安全等方面,行为分析已成为相关领域的研究热点并有其潜在的经济价值.在人工智能和自动化操控迅速发展的当下,行为分析作为人工智能发展的中流砥柱也成为了国内外研究人员相继探讨的热点,关于人体行为分析的研究方式、模型算法和描述方法都取得了切实有效的发展.根据采用不同识别技术人体行为识别目前主流要分为四大类:基于计算机视觉的行为识别、基于传感器系统的行为识别、基于位置的行为识别和基于人物交互的行为识别.这篇文章主要探讨研究了行为识别技术和应用这2个方面的问题,综述了目前已有的技术情况,在探讨该方向各类技术的发展情况和研究现状的基础上,总结了当前行为分析仍然存在的问题和未来可能的发展前景.
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| 关 键 词： | 智能监测 行为识别 位置服务 人物交互 |
Research and development of behavior recognition technology |
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| QI Jiarong,ZHANG Changwei.Research and development of behavior recognition technology[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2017,7(4). |
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| Authors: | QI Jiarong ZHANG Changwei |
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