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基于ChunkCRF的观点持有者识别及其在观点摘要中的应用
引用本文:宋锐,洪莉,林鸿飞.基于ChunkCRF的观点持有者识别及其在观点摘要中的应用[J].小型微型计算机系统,2009,30(7).
作者姓名:宋锐  洪莉  林鸿飞
作者单位:1. 大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116024
2. 朝阳师范高等专科学校,计算机系,辽宁,朝阳,122000
基金项目:国家自然科学基金项目,国家"八六三"高科技计划项目,教育部留学回国人员科研启动基金 
摘    要:含有观点的文档中准确识别出观点的持有者是预处理步骤.通过建立ChunkCRF模型对观点表达句进行观点持有者的识别;对于同一个观点句中含有多个观点持有者的情况,借助语言学手段进行预处理,再利用模型进行观点持有者识别.在此基础上还进行了观点的摘要与倾向性分析的工作.实验结果表明,基于ChunkCRF的中文观点持有者识别方法达到了80%上以的准确率,并且能够更好的配合观点的摘要与倾向性分析工作.摘要;观点倾向性分析

关 键 词:观点持有者识别  观点

Chunk-CRF-based Opinion Holder Identification and Application to Opinion Summarization
SONG Rui,HONG Li,LIN Hong-fei.Chunk-CRF-based Opinion Holder Identification and Application to Opinion Summarization[J].Mini-micro Systems,2009,30(7).
Authors:SONG Rui  HONG Li  LIN Hong-fei
Abstract:
Keywords:ChunkCRF
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