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DLLE:一种姿态无关的人脸识别改进算法
引用本文:赵松,潘可,张培仁.DLLE:一种姿态无关的人脸识别改进算法[J].小型微型计算机系统,2009,30(6).
作者姓名:赵松  潘可  张培仁
作者单位:中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230026
摘    要:经典LLE(Locally Linear Embedding)通过流形学习,能够得到嵌入在高维空间的低维流形,但是它与lsomap、Laplacian Eigenmaps一样,学习过程中没有用到先验知识,本文改进了LLE方法,充分利用先验类别信息,能够找到从高维空间到低维空间更为合理的映射,最终使用一种线性近似的方法学习这种映射的显示表达,通过这种映射,可以比较好地解决人脸识别中的姿态问题,在FERET数据库上,当姿态变化从-60度到+60度,该方法达到了较高的识别率.

关 键 词:判别  姿态无关  人脸识别

DLLE:a Modified Pose Invariant Face Recognition Algorithm
ZHAO Song,PAN Ke,ZHANG Pei-ren.DLLE:a Modified Pose Invariant Face Recognition Algorithm[J].Mini-micro Systems,2009,30(6).
Authors:ZHAO Song  PAN Ke  ZHANG Pei-ren
Abstract:
Keywords:LLE  DLLE
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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