| 基于噪声水平估计的图像盲去噪 |
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| 引用本文： | 方帅,夏秀山,曹洋,于磊. 基于噪声水平估计的图像盲去噪[J]. 模式识别与人工智能, 2015, 0(1) |
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| 作者姓名： | 方帅 夏秀山 曹洋 于磊 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学 计算机与信息学院 合肥230009
2. 中国科学技术大学 自动化系 合肥230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中央高校基本科研业务费专项资金项目 |
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| 摘 要： | 三维块匹配(BM3D)去噪是当前去噪性能最好的算法之一。但由于时间复杂度较高，而且需要输入精确的图像噪声水平参数，极大地限制该算法的广泛应用。因此，文中首先采用基于网格的块匹配策略，提出快速三维块匹配(FBM3D)算法。然后提出基于迭代的盲图像噪声水平估计算法，由SVM学习算法确定迭代的初始值，再由图像质量判定迭代是否终止。测试实验表明，与原始的BM3D算法相比，该算法在计算效率、视觉感知效果和定量评测方面均有明显改善。
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| 关 键 词： | 图像去噪 三维块匹配(BM3D) 噪声水平估计 图像盲去噪 |
Blind Image Denoising Based on Noise Level Estimation |
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| FANG Shuai,XIA Xiu-Shan,CAO Yang,YU Lei. Blind Image Denoising Based on Noise Level Estimation[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2015, 0(1) |
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| Authors: | FANG Shuai XIA Xiu-Shan CAO Yang YU Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image Denoising Block-Matching and 3D Filtering ( BM3D ) Noise Level Estimation Blind Image Denoising |
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