|
|||||
|
|
| 单类支持向量机的研究进展 | |
| 作者姓名： | 尹传环 牟少敏 田盛丰 黄厚宽 |
| 作者单位： | 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044 2. 山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安,271018 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.61105056）; 中央高校基本科研业务费专项资金; 山东农业大学青年科技创新基金项目（No.200923647）; 北京交通大学科技基金（No.2007RC066） |
| 摘 要： | 单类支持向量机是一种用途广泛的分类器,它能够应用于负类样本难以收集的领域中,如入侵检测、故障检测与诊断和遥感数据分类等领域。因此无论在理论研究还是实际应用方面,单类支持向量机受到越来越多的关注。回顾单类支持向量机的两种主要方法,阐述各种关于单类支持向量机的改进,包括使用未标号数据、选择样本点以及修改优化目标。对单类支持向量机做了总结。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 单类支持向量机 分类器 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |