首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于大数据分析的配电网络故障趋势判断
引用本文:余英,朱正国,黄超,邓琨.基于大数据分析的配电网络故障趋势判断[J].电源技术,2018(1).
作者姓名:余英  朱正国  黄超  邓琨
作者单位:深圳供电局有限公司;深圳市康拓普信息技术有限公司;
摘    要:对配电网络故障趋势进行判断,在提高配电网络安全性能方面具有重要意义。传统的配电网络故障趋势判断方法一直存在趋势判断不准确、误差大的问题,提出基于大数据分析的配电网络故障趋势判断方法。在分析配电网络故障趋势判断原理的基础上,采用S变换法获取配电网络复数矩阵,并以此为基础,通过BP网络方法得到配电网络故障信号特征,引入大数据分析法对配电网络故障趋势进行判断。实验结果表明,采用改进的趋势判断方法,相比传统的判断方法,判断结果精度较高,效率好,具有一定的优势。

本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号