大数据时代AIGC与多模态知识图谱的思考与展望 |
| |
引用本文: | 刘树锋.大数据时代AIGC与多模态知识图谱的思考与展望[J].互联网周刊,2023(15):49-51. |
| |
作者姓名: | 刘树锋 |
| |
作者单位: | 厦门安胜网络科技有限公司 |
| |
摘 要: | 现今,随着大数据及人工智能技术的不断进步,AIGC(生成式AI)技术和多模态知识图谱技术在不同领域中的应用也得到了广泛关注。AIGC技术通过对人工智能算法的发展和优化,实现了从经验和数据中自我学习及自我完善的能力,从而在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域实现了重要突破。而多模态知识图谱技术则是将多种类型的知识进行组合,结合自然语言理解、计算机视觉、语音识别等技术,形成一个全面且可扩展的领域知识图谱,提高了人机交互的效率和准确性。本文分别从大数据时代AIGC的发展历程、基础原理、应用情况等五个方面进行探讨,然后围绕AIGC技术与多模态知识图谱技术的关系及未来发展趋势进行阐述,为两者的发展提供一些有益的思路。
|
关 键 词: | AIGC技术 多模态知识图谱技术 |
|
|