| 一种基于资源分配动力学的推荐排序算法 |
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| 引用本文： | 孙林,吴相林,罗松涛,周莉,张红艳. 一种基于资源分配动力学的推荐排序算法[J]. 微计算机信息, 2011, 0(9) |
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| 作者姓名： | 孙林 吴相林 罗松涛 周莉 张红艳 |
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| 作者单位： | 华中科技大学控制科学与工程系;北京财贸职业学院信息物流系; |
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| 基金项目： | 基金申请人:孙林;项目名称:商业连锁物流发展研究;基金颁发部门:北京市科技委员会(sm200900001003) |
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| 摘 要： | 当今互联网中海量的信息使得人们难以在搜索结果列表中进行选择。推荐算法是解决这类信息过载问题的有效方法。而推荐列表的排序直接影响推荐的精度。本文研究推荐列表的排序问题,提出构建用户-对象的二分图模型,在此图上应用资源分配动力学算法学习出各个用户和对象的推荐相关度。通过约束与平滑各个用户和对象的相关度,提出的算法比现有方法在推荐精度上提高了20%。
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| 关 键 词： | 信息过滤 个性化推荐 资源分配动力学 二分图模型 列表排序 |
A Recommendation Ranking Based on Resource Allocation Dynamics |
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| SUN Lin WU Xiang-lin SUN Lin LUO Song-tao ZHOU Li ZHANG Hong-yan. A Recommendation Ranking Based on Resource Allocation Dynamics[J]. Control & Automation, 2011, 0(9) |
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| Authors: | SUN Lin WU Xiang-lin SUN Lin LUO Song-tao ZHOU Li ZHANG Hong-yan |
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| Affiliation: | SUN Lin WU Xiang-lin(HuaZhong University of Science & Technology,Wuhan,430000,China) SUN Lin LUO Song-tao ZHOU Li ZHANG Hong-yan(Beijing Vocational College Of Finance And Commerce,Beijing,101101,China) |
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| Abstract: | People suffer from the Information overload problem when choosing search results return by the search engine.Information recommendation is recognized as the solution.In our work we address the recommendation problem by studying ranking the recommendation list to improve the accuracy.The resource-allocation dynamics on user-object bipartite graph is adopted to learn the recommendation power of users and objects.By restraining the power of user or object with large degree,the proposed algorithm improves the p... |
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| Keywords: | information filtering personalized recommendation resource-allocation dynamics bipartite graph list ranking |
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