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基于云模型的网页吸引度定性测试的研究
引用本文:岳训,孙忠林,张艳琦,李光忠.基于云模型的网页吸引度定性测试的研究[J].计算机工程,2001,27(12):65-67,70.
作者姓名:岳训  孙忠林  张艳琦  李光忠
作者单位:1. 山东农业大学理学院,泰安,271018;山东科技大学信息科学与工程学院,泰安,271000
2. 山东科技大学信息科学与工程学院,泰安,271000
3. 山东农业大学理学院,泰安,271018
摘    要:提出了一种基于云模型理论测试网页对访问者吸引程度的Web日志挖掘方法,协助管理者优化站点结构,改善Web信息服务质量。

关 键 词:网页吸引度  定性测试  云模型  数据挖掘  主页  数据库
文章编号:1000-3428(2001)12-0065-03

Research on Qualitative Testing Visitor's Attraction Degree to Web Page Based on the Cloud Model
YUE Xun,SUN Zhonglin,ZHANG Yanqi,LI Guangzhong.Research on Qualitative Testing Visitor''''s Attraction Degree to Web Page Based on the Cloud Model[J].Computer Engineering,2001,27(12):65-67,70.
Authors:YUE Xun    SUN Zhonglin  ZHANG Yanqi  LI Guangzhong
Affiliation:YUE Xun1,2,SUN Zhonglin2,ZHANG Yanqi2,LI Guangzhong1 ,
Abstract:Based on the cloud models, this paper presents a Web log mining method for testing visitor's attraction degree to net page which can be used to improve the quality of information service on Web and can assist the Webmaster to optimize site architecture and increase visiting efficiency.
Keywords:Data  mining  Web log mining  Cloud model  Attraction degree
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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