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基于加权模糊支持向量描述的旋转机械故障分类
引用本文:张永,张凤梅,谢福鼎,迟忠先.基于加权模糊支持向量描述的旋转机械故障分类[J].计算机科学,2009,36(7):182-184.
作者姓名:张永  张凤梅  谢福鼎  迟忠先
作者单位:1. 辽宁师范大学计算机系,大连,116029
2. 大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金重大研究计划,辽宁省科技厅博士启动基金,辽宁省教育厅科学技术研究项目 
摘    要:基于支持向量数据描述良好的分类性能,针对旋转机械故障诊断中故障样本获取的特点,提出了基于正负类样本的加权模糊支持向量数据描述多类分类器,不仅考虑了正类样本,而且也充分考虑了负类样本对分类结果的影响.利用模拟故障样本对系统进行了实验,结果表明提出的方法在系统中具有良好的分类能力.

关 键 词:支持向量数据描述  加权  分类器  支持向量机
收稿时间:2008/8/27 0:00:00
修稿时间:2008/11/10 0:00:00
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