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| 基于改进遗传算法的网络差异数据挖掘算法 | |
| 引用本文： | 王慧,张翠羽. 基于改进遗传算法的网络差异数据挖掘算法[J]. 计算机仿真, 2015, 32(5) |
| 作者姓名： | 王慧 张翠羽 |
| 作者单位： | 1. 平顶山学院,河南平顶山467099;河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475000 2. 商丘市科技局科技培训中心,河南商丘,476000 |
| 摘 要： | 网络差异数据的准确挖掘方法在数据处理领域占据十分重要的地位.利用传统算法进行网络差异数据挖掘,遇到特征相似性干扰时,以模糊规则建立挖掘关联规则,但是,在建立模糊规则时,一旦特征过于接近,需要加入很多约束条件建立规则,导致规则复杂,具有较强的局限性,计算过程较为繁琐.提出了基于混合式遗传算法的网络差异数据挖掘方法,改进原有遗传算法应用的局限性,把模糊理论融合到大变异操作中,形成模糊大变异操作,并利用自适应遗传算法和最佳选择策略机制与过滤操作的思想,将其应用于网络差异数据挖掘中.实验结果证明,基于混合式遗传算法的网络差异数据挖掘方法效率高,精准度高. |
| 关 键 词： | 改进遗传算法 数据挖掘 网络差异 |
Differences Between Network Data Mining Algorithm Based on Improved Genetic Algorithm |
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| WANG Hui,ZHANG Cui-yu. Differences Between Network Data Mining Algorithm Based on Improved Genetic Algorithm[J]. Computer Simulation, 2015, 32(5) | |
| Authors: | WANG Hui ZHANG Cui-yu |
| Abstract: | |
| Keywords: | Improved genetic algorithm Data mining Network differences |
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