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基于递推最小二乘的荧光补偿参数辨识方法
引用本文:尚雪梅,董明利,潘志康,祝连庆. 基于递推最小二乘的荧光补偿参数辨识方法[J]. 计算机仿真, 2015, 32(5)
作者姓名:尚雪梅  董明利  潘志康  祝连庆
作者单位:北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室,北京,100192
基金项目:北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目资助,长江学者与创新团队发展计划项目资助
摘    要:研究流式细胞仪样本检测数据的荧光光谱重叠补偿问题.针对全矩阵补偿算法中补偿矩阵参数的获取,提出了一种使用多变量系统的递推最小二乘算法辨识补偿矩阵参数的方法.在全矩阵补偿方法的基础上,用单染色荧光光谱线性和对多染色荧光实际测量光谱进行近似,并使用多变量系统的递推最小二乘算法辨识系统参数获得补偿矩阵的元素.仿真结果表明,利用多变量系统的递推最小二乘算法进行荧光补偿与一般最小二乘算法相比,补偿结果的CV值相对误差在2%以内,进而验证了所采用的算法的有效性与可行性.

关 键 词:流式细胞仪  荧光补偿  递推最小二乘算法  参数辨识

Identification of the Parameters of Spectral Compensation for Flow Cytometer Based on the Recursive Least Squares Algorithm
SHANG Xue-mei,DONG Ming-li,PAN Zhi-kang,ZHU Lian-qing. Identification of the Parameters of Spectral Compensation for Flow Cytometer Based on the Recursive Least Squares Algorithm[J]. Computer Simulation, 2015, 32(5)
Authors:SHANG Xue-mei  DONG Ming-li  PAN Zhi-kang  ZHU Lian-qing
Abstract:
Keywords:Flow cytometer  Fluorescence compensation  Recursive least squares algorithm  Parameter identification
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