| 基于小波-支持向量机的矿用通风机故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 荆双喜, 华伟. 基于小波-支持向量机的矿用通风机故障诊断[J]. 煤炭学报, 2007, (1). |
| |
| 作者姓名： | 荆双喜 华伟 |
| |
| 作者单位： | 河南理工大学,机械与动力工程学院,河南,焦作,454003;河南理工大学,机械与动力工程学院,河南,焦作,454003 |
| |
| 基金项目： | 河南省科技攻关项目(0424260115) |
| |
| 摘 要： | 运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映矿用通风机不同工作状态的特征向量,以此作为支持向量机多故障分类器的故障样本,经训练的分类器作为故障智能分类器可对通风机的工作状态进行自动识别和诊断.并以不对中故障为例,进行了实用验证.研究结果表明,支持向量机在小样本情况下仍能准确、有效地对通风机的工作状态和故障类型进行分类.
|
| 关 键 词： | 小波包 支持向量机 通风机 故障诊断 |
| 文章编号： | 0253-9993（2007）01-0098-05 |
| 收稿时间： | 2006-05-11 |
| 修稿时间： | 2006-05-11 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《煤炭学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《煤炭学报》下载免费的PDF全文 |
|
