| 基于排列组合熵的高速列车走行部故障分析 |
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| 引用本文： | 石国良,李晓,金炜东,苟先太.基于排列组合熵的高速列车走行部故障分析[J].计算机应用研究,2014,31(12). |
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| 作者姓名： | 石国良 李晓 金炜东 苟先太 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电气工程学院,成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法.对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号.计算列车振动信号的排列组合熵,首先实现了同一速度下不同故障的分离,然后以排列组合熵作为故障特征向量,对特征向量进行多级SVM分类识别.实验结果表明,该方法可以有效识别列车同一速度下的不同故障,高速时对四种工况的平均识别率达97％以上.
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| 关 键 词： | 列车故障 高速列车 排列组合熵 支持向量机 转向架 故障分类 |
Fault analysis of high-speed train bogie based on permutation entropy |
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| SHI Guo-liang,LI Xiao,JIN Wei-dong,GOU Xian-tai.Fault analysis of high-speed train bogie based on permutation entropy[J].Application Research of Computers,2014,31(12). |
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| Authors: | SHI Guo-liang LI Xiao JIN Wei-dong GOU Xian-tai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | train fault high-speed train permutation entropy support vector machine (SVM) bogie fault classification |
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