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基于主动轮廓的声呐图像水雷识别方法
引用本文:李娟娟,马硕,朱枫,郝颖明,高雷.基于主动轮廓的声呐图像水雷识别方法[J].计算机应用研究,2014,31(12).
作者姓名:李娟娟  马硕  朱枫  郝颖明  高雷
作者单位:1. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;中国科学院大学,北京100049;中国科学院光电信息处理重点实验室,沈阳110016
2. 海军装备研究院,北京,100161
3. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;中国科学院光电信息处理重点实验室,沈阳110016
4. 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室,沈阳110016
摘    要:针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点,提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法.首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征,采用水平集思想,得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数;然后根据水雷目标在声呐图像中的灰度特征,采用Chan-Vese模型的演化思想,提出了一种基于超椭圆形状约束的多相水平集主动轮廓模型.将该模型用于声呐图像水雷目标的识别实验,实验结果表明,该方法对声呐图像中的水雷目标具有很好的识别效果,而且具有抗噪性和抗变形性能.

关 键 词:声呐图像  水雷  主动轮廓  C-V模型  水平集

Recognition method of mine in sonar image based on active contour
LI Juan-juan,MA Shuo,ZHU Feng,HAO Ying-ming,GAO Lei.Recognition method of mine in sonar image based on active contour[J].Application Research of Computers,2014,31(12).
Authors:LI Juan-juan  MA Shuo  ZHU Feng  HAO Ying-ming  GAO Lei
Abstract:
Keywords:sonar image  mine  active contour  C-V model  level set
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