| 一种新的基于混沌变异解决早熟收敛的遗传算法 |
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| 引用本文： | 巩敦卫,朱美强,郭西进,李明. 一种新的基于混沌变异解决早熟收敛的遗传算法[J]. 控制与决策, 2003, 18(6): 686-689 |
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| 作者姓名： | 巩敦卫 朱美强 郭西进 李明 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008 |
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| 摘 要： | 给出解决遗传算法早熟收敛问题的统一框架,基于新的混沌变异模型提出一种新的遗传算法。该算法充分利用混沌的初值敏感性和轨道遍历性,克服了已有混沌变异模型存在搜索盲区大的缺点。多峰值函数优化计算结果验证了该算法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 早熟收敛 混沌变异 |
| 文章编号： | 1001-0920(2003)06-0686-04 |
| 修稿时间： | 2002-07-08 |
Genetic algorithm based on chaotic mutation to deal with premature convergence |
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| GONG Dun-wei,ZHU Mei-qiang,GUO Xi-jin,LI Ming. Genetic algorithm based on chaotic mutation to deal with premature convergence[J]. Control and Decision, 2003, 18(6): 686-689 |
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| Authors: | GONG Dun-wei ZHU Mei-qiang GUO Xi-jin LI Ming |
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| Abstract: | A uniform structure of solving genetic algorithm premature convergence problem is proposed. A novel genetic algorithm is presented based on novel chaotic mutation model. The algorithm makes fully use of initial value sensitivity and track ergodicity of chaos, overcoming the disadvantage of big searching dead zone existed in conventional chaotic mutation model. Calculation results of multi-model optimization verify the feasibility and effectiveness of the algorithm. |
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| Keywords: | Genetic algorithm Premature convergence Chaotic mutation |
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