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| 基于人工蜂群算法的线性调频信号参数估计 | |
| 引用本文： | 于晓辉,王士谦,张志成,李新波,孙晓东,石屹然.基于人工蜂群算法的线性调频信号参数估计[J].吉林大学学报(工学版),2020,50(3):1091-1097. |
| 作者姓名： | 于晓辉 王士谦 张志成 李新波 孙晓东 石屹然 |
| 作者单位： | 吉林大学通信工程学院,长春130022;北京邮电大学自动化学院,北京100876 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;吉林省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对多分量线性调频(LFM)信号的初始频率和调频斜率估计问题,提出了基于人工蜂群算法的LFM信号最大似然函数估计方法。首先,利用最大似然方法对LFM信号的初始频率和调频斜率进行联合估计;然后,用人工蜂群算法对似然函数进行优化求解;接着,针对人工蜂群算法收敛速度慢、易早熟等问题采用多维并行搜索结合交叉全局引导的方式对算法进行改进,实现了高效的多分量LFM信号参数估计。仿真实验证明,本文算法具有最大似然估计的有效性,兼具快速性和实时性。 |
| 关 键 词： | 信息处理技术 线性调频信号 人工蜂群算法 最大似然 参数估计 |
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