基于智能调度的全量停电管控平台研究

为实现电力停电的智能调度,构建一种基于PSO-SVM智能算法的全量停电管控平台。首先,为实现停电的智能管控,构建实时监控模块,以实现电力数据的基础采集;其次,在数据采集基础上,为实现全量停电的智能调度,提出一种基于PSO-SVM的停电预测模型,并对调度预测模块的实现进行详细设计。结果表明,本研究构建的PSO-SVM停电预测精确率达97%,相比于XGBoost与朴素贝叶斯模型,分别高出4%和6%;相较于其他两种模型,召回率和准确率分别提高3%和5%,其中准确率(ACC)则达到了96%。由以上结果表明,PSO-SVM模型适用于停电预测,且具有较高的预测精度;系统应用测试表明,基于智能调度预测模块的管控平台,可有效通过停电预测制定未来电力调度计划,具有一定的工程可行性和有效性。