基于遗传算法的CBTC系统AP部署优化问题研究

为进一步提高CBTC系统的信息传输稳定性,基于遗传算法对CBTC系统的AP部署优化问题进行研究,以实现对AP部署的进一步优化。其中,AP部署的优化方法选择精确中断概率法;选择改进的遗传算法对AP部署优化的搜索方法进行优化。仿真结果表明,改进后的遗传算法能够实现更快的收敛,同时能够保持较低的相对误差和较快的运行速度。与未改进的遗传算法相比,改进的遗传算法的相对误差和运行速度分别为前者的0.125倍和100倍,验证了该算法的优越性。以上结果验证了本研究进行优化的可行性和必要性,具有一定的实际参考价值。