基于长短记忆神经网络的海量异常信号实时监控预警与处置全流程管控方法研究

在海量异常信号实时监控预警与处置的过程中，通过全过程流程管控能够实现更加迅速地解决设备故障，设计一种基于长短记忆神经网络的实时监控预警与处置全流程管控方法。通过信息采集模块，实施海量异常信号信息采集。设计长短记忆神经网络与CNN相结合的行为识别模型，实施海量异常信号行为识别。通过由设备任务模块、设备态势模块构成的海量异常信号实时监控预警与处置全流程管控模型，实现相关行为的全流程管控。利用设计方法管控某大企业的可视化设备，测试其管控性能。测试结果为在发生物理层设备故障、物理层线路故障、设备兼容性故障时，该方法分别能够实现96%以上、95%以上、94%左右设备的实时监控预警与实时处理，表现出了良好的管控效果。