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| 基于决策表的加权决策规则挖掘算法 | |
| 引用本文： | 张宏宇,梁吉业. 基于决策表的加权决策规则挖掘算法[J]. 计算机工程, 2003, 29(18): 62-63,143 |
| 作者姓名： | 张宏宇 梁吉业 |
| 作者单位： | 1. 山西大学计算机科学系,太原,030006 2. 山西大学计算机科学系,太原,030006;中国科学院计算技术研究所,北京,100080 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60275019)，山西省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 决策规则是一种重要的知识表示方式，粗糙集理论是一种重要的数据挖掘方法。因此，随着对粗糙集理论的深入研究，利用粗糙集进行决策表中的决策规则挖掘便成了一个热点课题。通过对规则支持度提出新的定义，对现有的模型进行了扩展，并由此提出了一种新的决策规则挖掘算法，实验结果表明了其有效性。 |
| 关 键 词： | 决策表 规则 支持度 加权决策规则 挖掘算法 粗糙集 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)18-0062-02 |
Mining Algorithm of Weighted-decision-rules Based on Decision Table |
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| ZHANG Hongyu,LIANG Jiye. Mining Algorithm of Weighted-decision-rules Based on Decision Table[J]. Computer Engineering, 2003, 29(18): 62-63,143 | |
| Authors: | ZHANG Hongyu LIANG Jiye |
| Affiliation: | ZHANG Hongyu1,LIANG Jiye1,2 |
| Abstract: | Decision rule is an important way of denoting knowledge and rough set theory (RS) is an important method of carrying out data mining. So, along with further studies of RS, decision rules mining in decision table by using RS has become a hotspot. This paper gives the rule-support degree a new definition, extends present models and brings forward an algorithm of mining weighted-decision-rules, the result of the experiment shows its effectivity. |
| Keywords: | Decision table Rule support degree Weighted-decision-rule |
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