| 概率逻辑推理的弱相关分解方法 |
| |
| 引用本文： | 张晨东 徐光. 概率逻辑推理的弱相关分解方法[J]. 计算机学报, 1997, 20(10): 894-898 |
| |
| 作者姓名： | 张晨东 徐光 |
| |
| 作者单位： | [1]国防科学技术大学计算机科学系 [2]空军指挥学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,国家863高科技基金 |
| |
| 摘 要： | 本文给出了一种新的概率逻辑推理的分解计算模型。若表示专家知识的概率逻辑公式集具有一定的弱相关分解特性，则可分解为多个公式子集。大规模线性规划的Ｄａｎｔｚｉｇ－Ｗｏｌｆｅ分解方法可以用于这种分解的问题求解。
|
| 关 键 词： | 一致性 知识库 专家系统 概率逻辑推理 |
A WEAK-DEPENDENT-DECOMPOSITION APPROACH FOR PROBABILISTIC LOGIC |
| |
| ZHANG Chendong, CHEN Huowang, WANG Bingshan. A WEAK-DEPENDENT-DECOMPOSITION APPROACH FOR PROBABILISTIC LOGIC[J]. Chinese Journal of Computers, 1997, 20(10): 894-898 |
| |
| Authors: | ZHANG Chendong CHEN Huowang WANG Bingshan |
| |
| Abstract: | This paper presents a new method for probabilistic logic inference. Ifthe logic formulas in a knowledge base keep certain weak-dependent-properties,they can be decomposed into several subsets. The Dantzig-Wolfe decomposition canbe used to solve such kind of problem. |
| |
| Keywords: | Probabilistic logic consistency reasoning in uncertainty decomposition algorithm. |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
