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| 用FSVM-MIL算法实现图像检索 | |
| 引用本文： | 李大湘,彭进业,卜起荣. 用FSVM-MIL算法实现图像检索[J]. 光电工程, 2009, 36(9). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.09.019 |
| 作者姓名： | 李大湘 彭进业 卜起荣 |
| 作者单位： | 西北大学信息科学与技术学院,西安,710069;西北大学信息科学与技术学院,西安,710069;西北工业大学电子信息学院,西安,710072 |
| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划项目 |
| 摘 要： | 针对基于对象的图像检索问题,利用模糊支持向量机(FSVM)提出了一种新的多示例学习算法——FSVM-MIL算法.在标准的多示例学习问题中,一个包被标为正包,则它至少包含一个示例是正的,否则被标为负包.FSVM-MIL算法将图像当作包,分割后的区域当作包中的示例,若图像包含有感兴趣对象,则对应的包标为正,否则标为负,因为正包中的示例不全是正的,概念标号存在模糊性,本文利用多样性密度方法寻找概念点,根据noisy-or概率模型定义了模糊隶属度函数,为正包中的示例赋予不同的模糊因子,用FSVM求解多示例学习问题.在SIVAL图像集进行对比实验,结果表明FSVM-MIL算法是有效的且性能不亚于其它同类方法. |
| 关 键 词： | 模糊支持向量机 基于对象的图像检索 多示例学习 |
Image Retrieval Using FSVM-MIL Algorithm |
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| LI Da-xiang,PENG Jin-ye,BU Qi-rong. Image Retrieval Using FSVM-MIL Algorithm[J]. Opto-Electronic Engineering, 2009, 36(9). DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.09.019 | |
| Authors: | LI Da-xiang PENG Jin-ye BU Qi-rong |
| Abstract: | Aiming at the problem of object-based image retrieval, a new Multi-instance Learning (MIL) algorithm based on Fuzzy Support Vector Machine (FSVM), called FSVM-MIL algorithm is presented. The standard MIL problem assumes that a bag is labeled positive if at least one of its instances is positive, otherwise, the bag is negative. FSVM-MIL algorithm treats the whole image as a bag, the segmented regions as instances, and then each image with the desired object is labeled as a positive bag, while the other is la... |
| Keywords: | fuzzy support vector machine (FSVM) object-based image retrieval multi-instance learning (MIL) |
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