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基于Harmonic小波时变相干的人脸识别脑电特征提取
引用本文:许慰玲,沈民奋.基于Harmonic小波时变相干的人脸识别脑电特征提取[J].电子测量与仪器学报,2006,20(3):14-18.
作者姓名:许慰玲  沈民奋
作者单位:汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室,汕头,515063;汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室,汕头,515063
基金项目:国家自然科学基金,广东省博士启动基金
摘    要:经典的相干分析是建立在信号平稳的假设基础上,反映两个随机过程在某一频率成分上的同步关系.在脑电研究领域,相干分析主要用于分析大脑不同区域活动的相关程度及驱动-响应关系.经典的相干分析可以刻画脑电不同区域活动在节律上的一致性,但不能提取大脑活动的瞬时特性.为了提取认知过程中脑电活动的空间-时间模式特征,本文引入脑电信号的时变相干性分析.被测者为10名健康的学生,脑电数据是从一个人脸照片认识或不认识的辨识认知过程中采集的,实验结果表明,在α频带两种辩识过程颞区与其他脑区的信息交流模式呈现明显的差异.

关 键 词:时变相干分析  非平稳信号  事件相关脑电  人脸识别
收稿时间:2005-12
修稿时间:2005-12

Analysis of Time-varying Coherence of EEG during Face Recognition Based on Harmonic Transform
Xu Weiling,Shen Minfen.Analysis of Time-varying Coherence of EEG during Face Recognition Based on Harmonic Transform[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2006,20(3):14-18.
Authors:Xu Weiling  Shen Minfen
Abstract:
Keywords:time-varying coherence analysis  non-stationary signal  event-related EEG  face recognition  
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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