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| 基于Gibbs场与模糊C均值聚类的脑MR图像分割 | |
| 作者姓名： | 王顺凤 张建伟 |
| 作者单位： | 南京信息工程大学 南京信息工程大学 |
| 基金项目： | 香港研究资助局资助项目 , 香港中文大学校科研和教改项目 , 江苏省教育厅青蓝工程项目 |
| 摘 要： | 模糊C均值聚类是一种经典的非监督聚类模型,已成功用于很多领域。但该算法对图像噪声比较敏感。为此,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到FCM框架中,完善其分类效果,使其在克服噪声影响的同时还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息。应用于脑MR图像分割,实验表明新算法可以得到较好的分类结果。 |
| 关 键 词： | 模糊C均值聚类 Gibbs随机场 各向异性Gibbs随机场 |
| 收稿时间： | 2008-01-21 |
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