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| 基于LSTM和XGBoost算法的径流预测模型研究 | |
| 作者姓名： | 刘启兴 史剑伟 江时俊 |
| 摘 要： | 由于黄河水患的频繁发生以及治理开发的困难而备受世人关注.因此,研究黄河的径流,特别是及时地对径流信息进行精准的预报,对黄河的综合调度工作具有十分重要的指导和实践意义,本次研究阐明了黄河径流智能预测模型的原理和使用的算法,并对有待深入探究的问题进行了展望.研究成果可对黄河径流智能预测模型的进一步研究提供一定的参考. |
| 关 键 词： | 黄河径流 网络模型 XGBoost算法 智能预测 |
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