基于改进径向移动算法的含风电场电力系统优化调度

为应对风电接入对电力系统稳定运行带来的影响,考虑风电高估低估成本、阀点效应、旋转备用约束和网络损耗等常需因素,建立计及风电不确定性的通用经济调度模型。为求解此模型,提出一种改进的径向移动算法(IRMO),该算法针对基本径向移动算法易陷入局部最优解的不足,一方面结合遗传算法中种群变异的思想,在迭代过程中随机对一部分粒子进行突变,改善种群多样性,使算法能够跳出局部最优;另一方面引入凹抛物线式的惯性权值非线性递减策略,以进一步增强算法中后期的搜索精度,更易找到全局最优解。最后对含风电场的电力系统进行算例分析和算法对比,验证模型的合理性以及IRMO的优越性。