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| 基于物性预测相对渗透率的改进神经网络方法 | |
| 作者姓名： | 张言辉 |
| 摘 要： | 油水两相相对渗透率曲线对油藏含水上升规律和产量变化规律有重要影响,是油藏开发的基础数据.为更准确预测相对渗透率曲线端点值、建立储层物性和相对渗透率曲线端点值之间的关系、提高油藏数值模拟精度,以149条相对渗透率曲线的渗透率和孔隙度为输入变量,以相对渗透率曲线端点值(束缚水饱和度、残余油饱和度、残余油饱和度下的水相渗透率... |
| 关 键 词： | 相对渗透率曲线 束缚水饱和度 残余油饱和度 BP神经网络 渗透率 孔隙度 |
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