| 采用加权协方差矩阵描述子的OCR识别方法 |
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| 引用本文： | 姬敬. 采用加权协方差矩阵描述子的OCR识别方法[J]. 智能计算机与应用, 2012, 0(2): 24-26,29 |
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| 作者姓名： | 姬敬 |
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| 作者单位： | 安徽建筑工业学院机械与电气工程学院 |
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| 摘 要： | 传统光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)方法一般只提取图像亮度特征,在图像退化较严重时识别准确率不高。针对这一问题,提出一种新的扫描字符特征提取方法。除各通道亮度外,还提取像素位置、亮度的一阶导、二阶导等特征构成特征图像,并根据各个特征对图像的贡献程度进行加权处理。计算以当前像素为中心的局部区域特征图像块的协方差矩阵作为当前像素的描述子,然后在黎曼空间对字符实施分类。实验结果表明,采用典型的结构化分类器时,该特征提取方法对字符识别的准确率高于传统方法,表现出较强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 光学字符识别 协方差矩阵 特征提取 黎曼流形 |
An OCR Method with Weighted Covariance Matrix Descriptor |
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| JI Jing. An OCR Method with Weighted Covariance Matrix Descriptor[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2012, 0(2): 24-26,29 |
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| Authors: | JI Jing |
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| Affiliation: | JI Jing(School of Mechanical and Electrical Engineering,Anhui University of Architecture,Hefei 230601,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Optical Character Recognition(OCR) Covariance Matrix Feature Extraction Riemannian Manifold |
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