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天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用
引用本文:贺蓉,曾刚,姚建刚,青志文,沈新祥,刘明清.天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用[J].电力系统自动化,2001,25(17):32-35,52.
作者姓名:贺蓉  曾刚  姚建刚  青志文  沈新祥  刘明清
作者单位:1. 湖南大学电气与信息工程学院,
2. 湖南省常德电业局,
摘    要:针对地区电网负荷易受气象影响的特点,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素,使其能够适应天气的变化,地区电网的实际应用证明了该算法的有效性。

关 键 词:短期负荷预测  人工神经网络  天气敏感性  地区电网  电力系统
收稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM
修稿时间:1/1/1900 12:00:00 AM

APPLICATION OF WEATHER SENSITIVITY NEURAL NETWORK MODEL IN SHORT-TERM LOAD FORECASTING ON AREA
He Rong,Zeng Gang,Yao Jiangang,Qing Zhiwen,Shen Xinxiang,L iu Mingqing .Hunan University,Changsha ,China .Hunan Province Changde Electrical Bureau,Changde ,China.APPLICATION OF WEATHER SENSITIVITY NEURAL NETWORK MODEL IN SHORT-TERM LOAD FORECASTING ON AREA[J].Automation of Electric Power Systems,2001,25(17):32-35,52.
Authors:He Rong  Zeng Gang  Yao Jiangang  Qing Zhiwen  Shen Xinxiang  L iu Mingqing Hunan University  Changsha  China Hunan Province Changde Electrical Bureau  Changde  China
Affiliation:He Rong1,Zeng Gang1,Yao Jiangang1,Qing Zhiwen2,Shen Xinxiang2,L iu Mingqing2 1.Hunan University,Changsha 410 0 82,China 2 .Hunan Province Changde Electrical Bureau,Changde 415 0 0 0,China
Abstract:According to dependence of load on weather factor,a weather sensitivity neural network model based on fast BP algorithm is presented in this paper.The m ain weather factors are considered in model,which m ake the model suitable for the change of weather.Furtherm ore,the effectiveness of this algorithm is verified via a practical im plem entation.
Keywords:short- term load forecasting STL F  artificial neural network ANN  sensitivity to weather
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