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基于灰度数字图像相关法的结构模态分析研究
作者姓名:左天一  张鹏  韩国栋
作者单位:武汉理工大学交通与物流工程学院
摘    要:文中针对现有机械装备的非接触振动信号测量方法存在的成本高、识别效果差的问题,提出采用灰度数字图像相关法进行结构振动频率测量。首先使用普通相机捕获结构的振动信息后将含有感兴趣区域(ROI)的视频逐帧处理为单帧图片,然后采用平均值灰度化方法将图像灰度化并进行高斯滤波处理,接着采用数字图像相关法将滤波之后的图像进行匹配,最后将获得的图像位移数据进行傅里叶变换,得到结构的振动频率信息。通过2个试验来验证本文所提出的振动识别系统的有效性。结果表明:该振动识别系统测量结果与有限元计算结果误差小于4%,表明了所提振动识别方法可以有效完成机械装备的振动频率测量。

关 键 词:健康监测  结构频率测量  图像处理  数字图像相关
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