|
|||||
|
|
| 人工神经网络在弹体侵彻混凝土深度中的应用 | |
| 作者姓名： | 李建光 李永池 王玉岚 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学,合肥,230027 2. 宁波工程学院,浙江宁波,315016 |
| 摘 要： | 针对弹体对混凝土材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体侵彻深度h网络输出量与弹体长度lp、弹的长径比
lp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的比强度σyt/σyp、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个网络输入量之间的非线性映射关系。并采用
RBF网络模型,通过Forrestal等文献的试验样本对网络模型训练,获得了弹体对混凝土材料侵彻深度的网络模型,输出结果满意。 |
| 关 键 词： | 神经网络 量纲分析 侵彻混凝土深度 非线性映射关系 RBF网络 |
| 文章编号： | 1009-1742（2007）08-0077-05 |
| 收稿时间： | 2006-03-24 |
| 修稿时间： | 2006-03-24 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《中国工程科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《中国工程科学》下载全文 | |