基于情感词典与机器学习的旅游网络评价情感分析研究 |
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作者姓名: | 王新宇 |
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作者单位: | 南京旅游职业学院 |
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基金项目: | 南京旅游职业学院基金项目(2015YKT10),大数据时代旅游数据挖掘与应用研究资助 |
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摘 要: | 针对旅游网络评价使用的旅游情感词汇量不多的特点,提出一种基于旅游情感词典和机器学习相结合的方法,用于旅游网络点评的情感倾向性分析研究。采用向量空间模型表示旅游评价文本,使用旅游情感词典对特征空间进行降维,采用TF-IDF特征权重法计算权重,利用SVM机器学习模型对评价进行分类,实验结果表明,该方法能够有效地进行旅游网络评价分类。
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关 键 词: | 机器学习 情感词典 情感分析 |
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