| 图谱法脑部MRI图像自动分割技术发展及应用 |
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| 引用本文： | 何小海,梁子飞,唐晓颖,滕奇志.图谱法脑部MRI图像自动分割技术发展及应用[J].数据采集与处理,2015,30(5):956-964. |
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| 作者姓名： | 何小海 梁子飞 唐晓颖 滕奇志 |
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| 作者单位： | 1.四川大学电子信息学院，成都，610065； 2.中山大学卡内基梅
隆大学联合工程学院，广州，510006； 3.广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究
院，顺德，528300 |
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| 摘 要： | 脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典
型工作，脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义。虽然有一些非常广泛应用
的图像分割方法，如阈值法、区域增长法、聚类法等，但在脑部MRI图像分割中，这些方法
都
没有图谱法具有更为实际的医学研究与临床价值。本文回顾了脑部图像配准、分割的发展历
程，介绍了图谱分割算法的发展及基本原理，以及当前比较前沿的多图谱分割系统的组成和
应用。最后本文对图谱法脑部自动分割在实际临床医学中的应用前景作了总结和展望。
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| 关 键 词： | 脑部磁共振图像 信息处理 图像分割 微分同胚 脑部图像配准 |
Development and Application for Atlas Based Brain MRI Image Segmentation Techno
logy |
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| He Xiaohai,Liang Zifei,Tang Xiaoying,Teng Qi
zhi.Development and Application for Atlas Based Brain MRI Image Segmentation Techno
logy[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2015,30(5):956-964. |
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| Authors: | He Xiaohai Liang Zifei Tang Xiaoying Teng Qi
zhi |
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| Affiliation: | 1.College of Electronics and Information Engine
ering, Sichuan University, Chengdu, 610065, China; 2.SYSU CMU Shunde Internati
onal Joi
nt Research Institute, Guangzhou, 510006, China; 3.SYSU CMU Shunde Internationa
l Joint Research Institute, Shunde, 528300, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | brain magnetic resonance imaging information processing image segme
nta
tion diffeomorphic brain image registration |
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