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| 混合总体最小二乘的迭代解算算法 | |
| 引用本文： | 鲁铁定,周世健王乐洋.混合总体最小二乘的迭代解算算法[J].数据采集与处理,2015,30(4):802-809. |
| 作者姓名： | 鲁铁定 周世健王乐洋 |
| 作者单位： | 1.东华理工大学测绘工程学院2.长安大学地测学院 3.江西省科学院 |
| 摘 要： | 总体最小二乘估计能够同时顾及线性模型中系数矩阵WTHX]A和观测向量L的
误差，平差理论相对更为严密。如果系数矩阵WTHX]AWTBZ]的部分元素没有误差，这种总体最小二乘模
型为混合总体最小二乘模型。针对混合总体最小二乘(Least squares total least squares, LS TLS)解算问题，应用测量平差中
的
原理和方法，推导了混合总体最小二乘的迭代逼近解算公式，通过与奇异值分解法分析比较
，分析了两种解算方法具有等价性，最后通过实验数据分析得出迭代算法的有效性
和合理性。 |
| 关 键 词： | 混合总体最小二乘 奇异值分解 迭代算法 测量平差 |
Iterative Algorithm for Mixed LS TLS Estimation |
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| Lu Tieding,Zhou Shijian,Wang Yueyang.Iterative Algorithm for Mixed LS TLS Estimation[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2015,30(4):802-809. | |
| Authors: | Lu Tieding Zhou Shijian Wang Yueyang |
| Abstract: | |
| Keywords: | LS TLS singular value decomposition (SVD) iterative algorithm surveying adjustment |
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