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大规模科学可视化的数据流网络优化分析
引用本文:廖丽,徐平均,王弘堃. 大规模科学可视化的数据流网络优化分析[J]. 计算机研究与发展, 2009, 46(Z2)
作者姓名:廖丽  徐平均  王弘堃
作者单位:北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心,北京,100088
基金项目:中国工程物理研究院科学技术发展基金项目 
摘    要:
对大规模科学数据的分析与理解最终要依赖于可视化手段来完成,数据的存储与组织方式是影响可视化效率的关键因素,特别是集成大量可视化与数据分析功能的大规模并行分布式可视化与数据分析系统、可视化流程及数据流网络中所需要的优化手段对数据的存储与组织提出更高的要求.通过分析针对大规模数据可视化所采用的方式方法总结对数据及相关信息的存储与组织需求,借助高效的数据组织方式加快科学可视化过程.

关 键 词:科学可视化  大规模数据  数据流网络

Data Flow Network Optimization for Scientific Visualization
Liao Li,Xu Pingjun,Wang Hongkun. Data Flow Network Optimization for Scientific Visualization[J]. Journal of Computer Research and Development, 2009, 46(Z2)
Authors:Liao Li  Xu Pingjun  Wang Hongkun
Abstract:
Scientific visualization is a conclusive way of analyzing and understanding the large scale data.The efficiency of postprocesing in general parallel visualization systems greatly depends on the organization of the data.To assemble optimizations in visualization pipeline and data flow network,requirements on data and related information organization are concluded according to the large scale visualization methods.
Keywords:scientific visualization  large scale data  data flow network
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